Perdita d'acqua in Asia
Perdita d'acqua Asia 2022
Water Loss Asia 2022Virtual Conference & Workshop08-10 novembre 2020. Ultimi post e notizie sul blog di AitThemes.com.
Quest'anno, la conferenza biennale Water Loss Asia (WLA 2022) torna in formato virtuale dall'8 al 10 novembre. L'International Water Association (IWA), Water Loss Specialist Group, sostiene il WLA 2022. Questo evento di 3 giorni riunisce leader ed esperti del settore dell'acqua senza entrate (NRW). Si concentra sul controllo dell'acqua non redditizia mediante approfondite esplorazioni della tecnologia digitale e dell'intelligenza artificiale oggi disponibili.
La pandemia ha avuto un effetto devastante sul settore idrico, causando ritardi e cambiamenti nei metodi di lavoro senza precedenti. Ha anche accelerato la trasformazione digitale. I fornitori di servizi idrici affrontano sia una sfida che un'opportunità nella ripresa delle attività commerciali e sociali. L'adozione delle giuste tecnologie digitali per garantire la sicurezza idrica a lungo termine può aiutare a ricostruire un settore idrico più resiliente e sostenibile.
Poiché i fornitori di servizi preparati digitalmente sono stati più in grado di gestire la pandemia, le tecnologie digitali hanno ricevuto molta attenzione. La crescente preoccupazione per la scarsità d'acqua è ulteriormente esacerbata. Questa tendenza è esacerbata dalla crescente preoccupazione globale per la scarsità d'acqua. Molte start-up nelle economie emergenti stanno creando soluzioni digitali che possono essere più economiche e più adatte alle circostanze locali.
I metodi intelligenti basati sui dati per rilevare la perdita d'acqua nelle reti pubbliche stanno rapidamente guadagnando popolarità. Queste soluzioni utilizzano le tecniche dell'Internet delle cose (IoT) e dell'intelligenza artificiale (AI) che creano set di dati di pressione e flusso su larga scala e in tempo reale da contatori intelligenti. L'apprendimento automatico viene utilizzato per estrarre dati, convalidare modelli idraulici, identificare modelli ed evidenziare anomalie.
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